Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu alat yang mampu menghitung volume serta mengklasifikasikan jenis kendaraan secara otomatis pada lalu lintas jalan raya. Permasalahan utama dalam pengumpulan data lalu lintas secara konvensional adalah keterbatasan akurasi, efisiensi waktu, serta ketergantungan pada tenaga manusia. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem berbasis teknologi yang dapat bekerja secara real-time dan akurat.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri dari sensor atau kamera sebagai input untuk mendeteksi kendaraan, sedangkan perangkat lunak menggunakan algoritma pengolahan citra dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi serta mengklasifikasikan kendaraan berdasarkan jenisnya, seperti sepeda motor, mobil pribadi, dan kendaraan berat. Data yang diperoleh kemudian diolah untuk menghasilkan informasi volume lalu lintas secara periodik.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi serta mampu bekerja secara kontinu. Sistem ini diharapkan dapat membantu instansi terkait dalam melakukan perencanaan transportasi, pengelolaan lalu lintas, serta pengambilan keputusan berbasis data.

LOKASI: Rak Penelitian 1
TLL: 223