Summary of Research Results. Part 2: Mixture Design Method, Construction Guidelines, and Quality Control Assurance Procedures Brown, E. R. Primary Author mixed material bibliography United Kingdom TRB 1999 en English

Text

67p.: Illus.; 21 x 29 cm Stone Matrix Asphalt (SMA) merupakan campuran beraspal bergradasi terbuka yang dirancang untuk memberikan ketahanan tinggi terhadap deformasi permanen (rutting) pada perkerasan jalan, khususnya pada kondisi lalu lintas berat dan suhu tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang campuran SMA yang optimal dengan mempertimbangkan proporsi agregat kasar, filler, aspal, serta penggunaan bahan aditif seperti serat stabilisasi untuk mencegah drain-down. Metode yang digunakan meliputi pengujian karakteristik material, desain campuran berdasarkan metode Marshall yang dimodifikasi, serta evaluasi kinerja campuran melalui uji stabilitas, flow, void dalam campuran (VIM), dan ketahanan terhadap rutting menggunakan uji wheel tracking. Variasi kadar aspal dan komposisi agregat dianalisis untuk menentukan kadar aspal optimum (KAO) yang memberikan performa terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa campuran SMA dengan gradasi agregat yang tepat dan penggunaan serat mampu meningkatkan stabilitas struktural serta secara signifikan mengurangi potensi rutting dibandingkan campuran aspal konvensional. Campuran yang dihasilkan memenuhi spesifikasi teknis dan menunjukkan performa unggul dalam menahan deformasi permanen. Kesimpulannya, desain campuran SMA yang tepat dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan umur layanan perkerasan jalan dan mengurangi biaya pemeliharaan, terutama pada jalan dengan beban lalu lintas tinggi. LOKASI: Rak Penelitian 2 STONE MATRIX ASPHALT (SMA) R 625.7(047.31) 0309063191 Perpustakaan Direktorat Bina Teknik Jalan dan Jembatan Direktorat Jenderal Bina Marga - Kementerian Pekerjaan Umum (NPP: 3273244A00000001) R 625.7(047.31) BRO d 0000020156 My Library (Rak Penelitian 2) R 625.7(047.31) BRO d WhatsApp_Image_2026-05-04_at_13.12.49.jpeg.jpeg 19444 2026-05-04 13:13:38 machine generated