Hanna, Amir N. Primary Author mixed material bibliography Washington TRB 2005 en English

Text

36p.: Illus.; 21 x 28 cm Kebisingan lalu lintas jalan merupakan salah satu sumber utama polusi suara di lingkungan perkotaan, di mana interaksi antara ban kendaraan dan permukaan perkerasan jalan menjadi kontributor dominan, terutama pada kecepatan menengah hingga tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kebisingan yang dihasilkan langsung dari sumbernya, yaitu kontak antara ban dan perkerasan jalan (tire–pavement noise), dengan menggunakan metode pengukuran Close-Proximity (CPX). Metode ini memungkinkan pengambilan data kebisingan secara lebih akurat dengan meminimalkan pengaruh lingkungan sekitar. Pengujian dilakukan pada beberapa jenis permukaan perkerasan dengan variasi tekstur dan kondisi, menggunakan kendaraan uji yang dilengkapi mikrofon khusus yang dipasang dekat dengan roda. Data kebisingan direkam dalam berbagai kecepatan untuk menganalisis hubungan antara karakteristik permukaan jalan, kecepatan kendaraan, dan tingkat kebisingan yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tekstur permukaan perkerasan dan kecepatan kendaraan memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kebisingan, di mana permukaan dengan tekstur kasar cenderung menghasilkan tingkat kebisingan yang lebih tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi mitigasi kebisingan lalu lintas melalui desain perkerasan jalan yang lebih ramah lingkungan dan pemilihan material yang tepat. Selain itu, metode pengukuran yang digunakan dapat menjadi acuan dalam evaluasi kebisingan jalan secara lebih efektif dan representatif terhadap kondisi sebenarnya. LOKASI: Rak Penelitian 2 TIRE - PAVEMENT R 625.7(047.31) 9780309117685 Perpustakaan Direktorat Bina Teknik Jalan dan Jembatan Direktorat Jenderal Bina Marga - Kementerian Pekerjaan Umum (NPP: 3273244A00000001) R 625.7(047.31) HAN m 0000020019 My Library (Rak Penelitian 2) R 625.7(047.31) HAN m 0000022194 My Library (Rak Penelitian 2) R 625.7(047.31) HAN m WhatsApp_Image_2026-04-20_at_11.34.57.jpeg.jpeg 19322 2026-04-20 11:35:50 machine generated